VLS đã xây dựng và sở hữu dữ liệu 6,250,000 căn nhà chiếm 83% trong tổng số căn nhà tại 88 (100%) thành phố của Việt Nam và cập nhật giá thị trường cũng như những yếu tố biến động khác của các căn nhà này hàng tuần. Xây dựng dữ liệu cực lớn như trên, VLS dùng công nghệ và các thuật toán độc quyền để thu thập, xử lý kết hợp với những thẩm định viên nhiều kinh nghiệm trên khắp cả nước.
Khi có được các thông tin liên quan bất động sản thông qua hệ thống VLS như: Giá thị trường, tính pháp lý tài sản, tính thanh khoản của tài sản, tăng trưởng giá trị tài sản trong quá khứ và dự đoán giá tương lại của tài sản, của khu vực có tài sản tọa lạc.
VLS sẽ kết nối hệ thống các core-banking của các ngân hàng thương mại để trực tiếp cung cấp các thông tin trên của các bất động sản thế chấp của chính khoản vay đó.
Khi VLS tích hợp vào hệ thống các core-banking của ngân hàng sẽ xử lý tự động và cho những báo cáo về các chỉ số quản trị rủi ro cũng như những yếu tố khác mà các ngân hàng mong muốn có được. Thông qua những báo cáo quản trị này, các ngân hàng sẽ tăng hoặc giảm dư nợ của khách hàng tùy thuộc vào giá thị trường bất động sản tại thời điểm nhận báo cáo. Ngân hàng sẽ hạn chế hoặc tăng cho vay khu vực cụ thể do tính thanh khoản và tăng trưởng giá của bất động sản khu vực đó.
VLS cung cấp lượng khách hàng tiềm năng lớn cho ngân hàng thông qua người sử dụng cá nhân, tổ chức. Khi khách hàng nhập những thông tin cơ bản của các yêu cầu của khoản vay và thông tin bất động sản sẽ thế chấp, VLS sẽ cung cấp các báo cáo cho ngân hàng xem xét để chấp nhận cho vay hay không cho vay được hoàn toàn tự động và nhanh chóng. Đây là một lợi thế cạnh tranh cực lớn đối với các ngân hàng hiện nay. Kênh bán hàng truyền thống hiện nay của các ngân hàng vẫn là thủ công, mấy thời gian, công sức, chi phí nhưng hiệu quả kém.
Tại VLS, web được triển khai trên ứng dụng AWS cùng với các service DynamoDB, Cognito, API Gateway, Lambda (Nodejs) và nhiều ứng dụng hỗ trợ khác. Quản trị dữ liệu Mysql, Php (laravel, Nodejs,… kết hợp với trí tuệ nhân tạo và khai thác dữ liệu lớn.